O objetivo foi avaliar a influência de déficits hídricos controlados no florescimento e na produção de cafeeiro Arábica (Coffea arabica L. cv. Obatã enxertados sobre C. canephora cv. Apoatã) em três diferentes condições edafoclimáticas do Estado de São Paulo. As plantas, com idade inicial de 2,5 anos foram cultivadas em espaçamento 2,5 x 1,0 m, no período de julho de 2001 a maio de 2002, nas localidades paulistas de Adamantina, Mococa e Campinas, sob as seguintes condições de manejo de água: não-irrigado (NI), irrigado continuamente (IC) e irrigados com suspensão da irrigação por 30 dias em julho (I30) e 60 dias em julho e agosto (I60). Independentemente da localidade, nos três tratamentos irrigados (IC, I30 e I60) houve maior produção de cafés por planta em relação às plantas não irrigadas (NI), sendo as maiores diferenças signi4ficativas observadas em Mococa. O tratamento I60 favoreceu a obtenção de déficits hídricos da ordem de -1,1 MPa em Adamantina, -1,6 MPa em Mococa e -1,2 MPa em Campinas, os quais foram mais efetivos na sincronização das floradas do cafeeiro aliando uniformidade com alta produção. O maior número de floradas e a baixa uniformidade de produção das plantas irrigadas continuamente (IC) confirmam a necessidade de um período de seca na sincronização do florescimento. Os baixos valores de potencial da água (Ψwa) nas folhas (-2,5 a -2,8 MPa) das plantas não irrigadas (NI) reduziram significativamente o número de flores, se comparadas às plantas irrigadas, com reflexos na produção final, indicando a necessidade de irrigação para assegurar boa iniciação floral.

This work aimed to investigate the influence of controlled water deficits on flowering and yield of Arabica coffee (Coffea arabica L. cv. Obatã grafted on C. canephora cv. Apoatã) in three different local conditions of São Paulo State, in the counties of Adamantina, Mococa and Campinas. Plants, with 2.5 years old, were cultivated at full sun, on spacing 2.5 m x 1.0 m, from July of 2001 to May of 2002, under the following water management: non irrigated (NI), irrigated continually (IC) and withholding irrigation by 30 days in the month of July (I30) and 60 days the months of July and August (I60). Irrespective of local cultivation, the irrigation provided larger yield of coffee per plant, with the largest significant differences observed in Mococa. The treatment I60 was able to impose a predawn leaf water potential (Ψwa) of -1.1 in Adamantina, -1.6 in Mococa and -1.2 in Campinas, which was more effective for flowering synchronization of coffee plants, allying yield uniformity with good production. A greater number of flowers and a low yield uniformity of continually irrigated plants (IC) to ratify the importance of a controlled drought period for flowering synchronization. The low Ywa values (-2.5 to -2.8 MPa) of the non irrigated plants (NI), reduced the number of flowers per plant when compared to the irrigated plants with reflexes in the final production indicating the need of irrigation in order to assure good floral initiation.

O cancro cítrico, causado pela bactéria Xanthomonas axonopodis pv. citri Valterin et alii 1995, é uma doença conhecida mundialmente e sempre constituiu séria ameaça para a citricultura brasileira. O objetivo do presente trabalho foi analisar as condições climáticas do Estado de São Paulo e desenvolver mapas de zonas de maior risco de epidemias de cancro cítrico. Foram utilizados dados meteorológicos referentes aos anos de 2002 a 2005, os quais foram baseados no modelo de previsão desenvolvido por Campbell & Madden (4) e Hau & Kranz (10). A freqüência dos dados foi horária e quando alguma estação apresentava falha, esses eram extrapolados da estação mais próxima. Foram contabilizados os índices de favorabilidade e posteriormente calculadas as porcentagens de dias favoráveis à ocorrência da doença no período de um ano. A partir destas informações, foram gerados os mapas temáticos do Estado de São Paulo, com a distribuição espacial da porcentagem de dias favoráveis à ocorrência de cancro cítrico. A região Noroeste do Estado foi a que apresentou a maior porcentagem de dias favoráveis à ocorrência de cancro cítrico.

The citrus canker, caused by the bacterium Xanthomonas axonopodis pv. citri Valterin et alii 1995, is a known disease world-wide known and it is always a serious threat for the brazilian citriculture. The objective of the present study was to analyze the climatic conditions of the State of São Paulo in order to develop zone maps of great risk for citrus canker epidemics. They had been used given meteorological referring from the years 2002 to 2005, which had been used in the model of forecast of citrus canker developed by Campbell and Madden in 1990 and Hau and Kranz in 1990. The data frequency was in hourly and when some metheorological station showed problems in the data series, these had been surpassed of the nearest station. After the accounting of the indexes had been calculated the percentages of days favorable to the occurrence of the disease in the period of one year. From this information, the thematic maps of the state of São Paulo had been generated, with the space distribution of the percentage of days favorable to the occurrence of citrus canker. The region the northwest region of the state was the one that presented the greatest percentage of days favorable to the occurrence of the disease.

O monitoramento dos diversos tipos de seca vem sendo baseado em índices que os padronizam em escalas temporal e espacial. A confiabilidade dos resultados desses modelos matemáticos, na quantificação das implicações dessas anomalias climáticas, nos diferentes setores da economia, está associada à escolha do correto intervalo de tempo em que cada conceito de seca deve ser avaliado. Por meio das médias mensal e decendial de precipitação pluvial e seus respectivos desvios padrões, do teste Kolmogorov-Smirnov e da comparação entre valores dos índices e parâmetros do balanço hídrico, este estudo demonstrou a importância da adoção da escala adequada de tempo no uso dos índices de seca meteorológica (Índice de Severidade de Seca de Palmer adaptado às condições climáticas do estado de São Paulo, PDSI adap e Índice Padronizado de Precipitação, SPI) e agrícola (Índice Padronizado de Evapotranspiração Real, IPER). Enquanto o estudo das implicações meteorológicas é restrito a escalas temporais maiores ou iguais à mensal, é recomendado que a seca agrícola seja avaliada na escala decendial com base em elementos ligados diretamente à evapotranspiração real das culturas e que, mesmo nesses intervalos temporais, seja estabelecido um valor esperado e válido do parâmetro, para que uma deficiência no suprimento hídrico das culturas seja detectada.

The monitoring of each type of drought has been based on index that attempt to encapsulate then on regional and temporal basis. The results of those mathematical models on drought implications are associated with choosing the correct time scale that each drought concept should be analyzed. The study was based on monthly and ten day period precipitation average and its standard deviation, and the Kolmogorov-Smirnov test. The paper also compared the index departures with climate water balance parameters. The importance of using the correct time scale, when meteorological drought index (PDSI adap and SPI) or agricultural drought index (IPER) are been used was shown. While the study of the meteorological drought implications has to be done on times scales equal or bigger than the monthly, the agricultural impacts, has to be analyzed based on parameters that are directly associated with actual evapotranspiration of the crops and, even on shorts times scales, the establishment of an expected value of those parameters, that allow the quantification of an crop water surplus deficit, could be detected.

O Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e o Índice de Severidade de Seca de Palmer, tanto na sua forma original (PDSI) quanto na sua forma adaptada às condições climáticas do Estado de São Paulo (PDSI adap) vêm sendo utilizados pelo Instituto Agronômico (IAC) nas implicações agrícolas, meteorológicas, hidrológicas e sócio-econômicas do fenômeno seca. Esse estudo teve como objetivo a análise comparativa entre o SPI, o PDSI e o PDSI adap, respeitando-se as características inerentes de cada um desses modelos. Esse trabalho fornece ainda informações aos usuários sobre o correto uso e interpretação dos resultados das ferramentas em questão. Devido à sua versatilidade, consistência espacial e a fácil interpretação de seus resultados, o SPI deve ser utilizado na análise dos riscos, mitigação e implicações do fenômeno seca nos diversos segmentos da sociedade. O método do PDSI pode ser utilizado no Estado de São Paulo em sua forma adaptada (PDSI adap) para a quantificação da seca meteorológica na escala mensal.

The Standardized Precipitation Index (SPI) and the Palmer Drought Severity Index, on it’s original form (PDSI) and on it’s climate conditions of the State of São Paulo adapted model (PDSI adap) are been used by the Instituto Agronômico (IAC) through the CIIAGRO to evaluate the agricultural, the meteorological, the hydrological and the socioeconomic impacts of a drought. Regarding the particular characteristics of each index, this study compares the SPI, the PDSI and the PDSI adap models. This work also gives information about the correct interpretations of the results for each drought index. Due it’s capability to recognizes the importance of time scales in the analysis of water availability and water use, due it’s spatial consistence and it’s simplicity interpretation the SPI should be used on studies of drought risk and mitigation over different segments of the human society. The PDSI adap could be used as a "meteorological drought monitoring tool", in monthly basis, on the State of São Paulo.

A seca agrícola está diretamente relacionada ao déficit entre o valor de evapotranspiração real (ETR) estimado em um certo período e o valor climatologicamente esperado desse parâmetro no mesmo período. Conseqüentemente, tais valores esperados de ETR são dependentes das características climáticas de cada região. Assim, esse estudo objetivou verificar, por meio do teste Kolmogorov-Smirnov, o ajuste de séries de ETR decendias no estado de São Paulo às distribuições gama, normal, log-normal e beta. O cálculo dos balanços hídricos climáticos teve como base dados diários de temperatura do ar e precipitação pluvial de 13 localidades do estado. O uso da função densidade probabilidade beta é recomendado para a caracterização da variabilidade temporal do regime de ETR e, portanto, para o desenvolvimento de um índice de seca padronizado que permita monitorar a evolução desse fenômeno em escala temporal e espacial.

The scientific analysis of drought is directly associated with the meteorological characteristics of a given area. Therefore, the climate characterization of that area is the first step to be pursued by a study of drought. Considering agricultural drought as a deficit between the estimated actual evapotranspiration over a period and the expected value for the period under evaluation, the aim of this study was to analyze four different types of probability density function (normal, log-normal, gamma and beta). The Kolmogorov-Smirnov test was used to verify the tack of the ETR series, in a ten-day period to the above-mentioned theoretical distributions. Air temperature and precipitation data of 13 locations of the State were used to calculate the climate water balance. Beta distribution has proved the best adjustment compared with the others, and is recommended as a basis for an agricultural standardized drought index.

O milho safrinha, cultivado no outono-inverno, no Estado de São Paulo, tem apresentado com freqüência significativas reduções de produtividade devidas à mancha foliar de Phaeosphaeria. Como estratégia para minimizar esses danos, os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças podem auxiliar no planejamento e na tomada de decisões para o controle da doença na cultura. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para previsão da porcentagem da área foliar afetada pela doença (%AFA) em função do acúmulo diário de temperatura média e de chuva, em escala regional. Para tanto, foram utilizadas informações sobre a severidade da mancha de Phaeosphaeria em 158 cultivares de milho com diferentes níveis de resistência, durante a safrinha, em 14 diferentes localidades do Estado de São Paulo. Modelos foram desenvolvidos para cultivares suscetíveis, moderadamente resistentes e resistentes e os resultados indicaram haver boa performance na estimativa da %AFA, com altos valores de coeficiente de determinação (0,92; 0,81 e 0,83 respectivamente) e índice de concordância de Willmott (0,98; 0,87; 0,94 respectivamente), além de teste F significativo a 1% de probabilidade para todos os casos. Os resultados também permitiram sugerir que a chuva e a temperatura são os fatores preponderantes para a ocorrência da mancha de Phaeosphaeria no Estado de São Paulo. Esses modelos têm a vantagem de utilizar variáveis usualmente obtidas em estações meteorológicas e poderão ser empregados em sistemas de alerta fitossanitários para monitoramento da doença no Estado.

The off-season maize crop (named as "Safrinha") has been frequently suffering significant yield losses due to Phaeosphaeria leaf spot in state of São Paulo, Brazil. As a strategy for minimizing these losses, agrometeorological disease forecasting models can help in the planning and decision-making for disease control. Therefore, this work has as objective to develop and validate agrometeorological models for forecasting the percentage of the leaf area affected by the disease (% AFA) in function of the daily accumulation of average temperature and rainfall, in a regional scale. For that, information of Phaeosphaeria leaf spot severity in 136 maize cultivars with different resistance levels, during the "safrinha", in 14 different places of the State of São Paulo were used. Models were developed for susceptible, moderately resistant and resistant cultivars and the results showed good performance with high values of determination coefficient (0.92, 0.81 and 0.83 respectively) and index of agreement of Willmott (0.98, 0.87, 0.94 respectively). Besides, test F was significant at 1% of probability for all cases. The results also allowed to suggest that rainfall and air temperature are the preponderant factors controlling Phaeosphaeria leaf spot occurance in the State of São Paulo, Brazil. These models present the advantage of using parameters usually obtained in weather stations and they can be used in early disease warning systems in the State.

O presente estudo objetivou avaliar a ocorrência de condições ambientais propícias para a indução do florescimento de laranjeiras no Estado de São Paulo, considerando como fatores de indução a baixa temperatura, dada pelo número de horas de frio abaixo de 13ºC (NHF), e a deficiência hídrica acumulada nos meses de junho, julho e agosto (DEF I), dada pelo balanço hídrico climatológico. Os cálculos e as estimativas foram realizados a partir dos dados de temperatura máxima e mínima diária e precipitação diária dos últimos 5 a 14 anos, dependendo da localidade. Foram consideradas áreas representativas das principais regiões produtoras de citros, onde os plantios estão em expansão ou áreas com potencial para exploração citrícola, sendo: Barretos, Bauru, Botucatu, Catanduva, Itapetininga, Itapeva, Jaboticabal, Jaú, Limeira, Lins, Matão, Mococa, Ourinhos, Piracicaba, São José do Rio Preto e Votuporanga. Com exceção de Botucatu, Itapetininga, Itapeva e Ourinhos, onde a indução do florescimento ocorre por baixa temperatura, a deficiência hídrica é o principal fator de indução nas demais regiões. Já nas regiões de Jaú, Limeira e Piracicaba, a indução do florescimento é ocasionada pelos dois fatores. A influência de NHF na indução do florescimento é mais variável se comparada à DEF I. Em 1996, 2000 e 2004, NHF foi superior a 300 h na maioria das localidades estudadas, mesmo em áreas onde a baixa temperatura não é comum, ex. Barretos, S. J. Rio Preto e Votuporanga. Em relação à deficiência hídrica, a maioria das localidades apresentou esse tipo de influência ambiental no período analisado, sendo as menores ocorrências observadas em Itapeva e Itapetininga (54,5 e 72,7% dos anos, respectivamente). Situação atípica ocorreu em 2004, quando a deficiência hídrica variou de fraca (10<DEF I<30 mm) a moderada (31<DEF I<69 mm) na maioria das localidades. Concluindo, a deficiência hídrica é a principal variável ambiental durante o período de indução do florescimento de laranjeiras na região centro-norte do Estado de São Paulo, enquanto a baixa temperatura é predominante na região centro-sul do Estado, havendo influência desses dois fatores ambientais na região central.

This paper aimed to evaluate the occurrence of favorable environmental conditions for induction of sweet orange flowering in the State of São Paulo, considering as induction factors the low temperature, given by the number of chilling hours below 13ºC (NCH), and the water deficiency accumulated during June, July and August (DEF W), given by the climatologic water balance. Calculations and estimatives were done using the maximum and minimum daily air temperature, as well as the daily rainfall recorded in the last 5 to 14 years, according to the local. There were considered areas in important regions of citrus production, where plantings are in expansion or in potential areas for citriculture, being: Barretos, Bauru, Botucatu, Catanduva, Itapetininga, Itapeva, Jaboticabal, Jaú, Limeira, Lins, Matão, Mococa, Ourinhos, Piracicaba, São José do Rio Preto and Votuporanga. Excepting Botucatu, Itapetininga, Itapeva and Ourinhos, where the flowering induction is triggered by low temperature, water deficiency is the principal factor for induction in other locals. At Jaú, Limeira and Piracicaba the flower induction is caused by both factors. The influence of NCH on flowering induction is more variable when compared to DEF W. In 1996, 2000 and 2004, NCH was higher than 300 h in most of evaluated locals, even in areas where low temperature is uncommon, e.g. Barretos, S. J. Rio Preto and Votuporanga. In relation to the water deficiency, most of the regions showed this kind of environmental influence during the evaluated period, being lower occurrences observed in Itapeva and Itapetininga (54.5 and 72.7% of years, respectively). Unusual situation occurred in 2004, when water deficiency varied from weak (10<DEF W<30 mm) to moderate (31<DEF W<69 mm) in most of the locals. Concluding that DEF W is the main environmental variable during the period of flowering induction in sweet orange plants in the Central-North region of the State of São Paulo, while NCH is predominant in the Central-South region of the State, having influence of both environmental factors in the Central region.

Realizou-se este trabalho tendo em vista o propósito de se estudar a adaptação de genótipos de feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.) à seca, como suporte a programas de melhoramento que visem à criação de cultivares para regiões sujeitas a deficiência hídrica, mediante a avaliação do potencial da água nas folhas e da resistência difusiva estomática. Adicionalmente avaliou-se a técnica de medição da temperatura do dossel pela termometria de infravermelho para inferir o estado hídrico da planta. Os genótipos Carioca e RAB 96 foram submetidos, dos 20 dias após a emergência até a colheita, a dois tratamentos hídricos: irrigação adequada e com deficiência hídrica. Em geral, a cultivar Carioca manteve potenciais de água na folha mais altos e também melhor capacidade de recuperação hídrica, além de apresentar resistência difusiva estomática e temperatura do dossel mais baixas que a linhagem RAB 96 sendo, portanto, melhor adaptada à seca. A temperatura do dossel correlacionou-se significativamente com o potencial da água nas folhas e, devido a sua medição ser rápida e não-destrutiva, mostrou tratar-se de uma técnica útil no processo de seleção de genótipos para regiões sujeitas a deficiência hídrica.

The objective of this study was to investigate the common bean adaptation to drought, as support to breeding programs directed to regions with water deficiency, through the evaluation of leaf water potential and stomatal diffusive resistance. Furthermore, the canopy temperature was evaluated with the infrared thermometer technique to infer the plant water content. From twenty days after emergence until harvest, the genotypes Carioca and RAB 96 were submitted to two water treatments: adequate irrigation and water deficit. The 'Carioca' showed higher leaf water potentials and better water recovery capacity compared with 'RAB 96'. This cultivar also showed lower stomatal diffusive resistance and canopy temperature, due to its better adaptation to drought compared with 'RAB 96'. The canopy temperature was significantly correlated to leaf water potential and since its measurement is rapid and non-destructive, hence, it is a useful technique for genotype selection to drought tolerance.

Apesar do seu grande desenvolvimento tecnológico atual, a agricultura paulista é freqüentemente castigada por adversidades climáticas; entre essas, a seca agrícola é a de efeito mais duradouro e de maior intensidade. Com base em séries históricas de evapotranspiração real (ETR), ajustadas à distribuição beta, o objetivo desse trabalho foi adaptar a metodologia do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) aos interesses agrícolas. As análises permitiram concluir que tal ajuste resultou em novo índice, Índice Padronizado de Evapotranspiração Real (IPER), consistente para a padronização e monitoramento "próximo ao tempo real" da seca agrícola na escala decendial no Estado de São Paulo. Notou-se ainda que a variação desse índice está relacionada ao número de desvios-padrão que um dado valor de ETR está abaixo do valor climaticamente esperado para um dado período e local, indicando dessa maneira a intensidade/severidade de uma seca agrícola padronizada para cada local.

Agricultural drought has always brought serious problems related to food production in the State of São Paulo, Brazil. The scope of this study was to adapt the methodology of the Standardized Precipitation Index (SPI) to the historical values of Actual Evapotranspiration series fitted to the beta distribution, to quantify agricultural drought in the State of São Paulo. The new index is named Standardized Actual Evapotranspiration Index (IPER). The results indicates that such new index, IPER, is vey useful to the "near real time monitoring" of the agricultural drought in a ten day period. It was observed that the range of this new index is directly related to the numbers of standard deviation for which a given value of actual evapotranspiration is below of its expected value, indicating the intensity or severity of the agricultural drought.

A influência das condições ambientais e do manejo da irrigação na composição química do grão de café verde e sua relação com a qualidade de bebida foram investigadas em cafeeiros cultivados nas regiões paulistas de Adamantina, Mococa e Campinas. A composição química e alguns aspectos físicos dos grãos de café verde produzidos nos diferentes tratamentos e locais de cultivo foram relacionados à qualidade de bebida determinada por análises sensoriais e eletrônicas. Os dados tratados por análises de componentes principais demonstraram que a composição química dos grãos permitiu a diferenciação do café produzido em diferentes regiões, sendo as variações na composição das sementes perceptíveis na análise da bebida pelo método eletrônico, mas não pelas análises sensoriais. A irrigação não foi fator condicionante na composição química dos cafés, com pouca ou nenhuma diferença significativa em relação a cafeeiros não irrigados, sendo tais diferenças condicionadas pelo local de cultivo, as quais, acredita-se, seriam influenciadas pela temperatura do ar, que foi, em média, 1,6 a 2,4ºC mais alta em Adamantina em relação, respectivamente, a Mococa e Campinas, e cerca de 3,5ºC acima do limite de temperatura considerado ótimo para o cultivo do cafeeiro.

The influence of environmental conditions and irrigation on the chemical composition of green coffee beans and the relationship of these parameters to the quality of the beverage were investigated in coffee plantations in the regions of Adamantina, Mococa and Campinas, in the state of São Paulo, Brazil. The chemical composition and physical aspects of green coffee beans produced in the three regions were related through Principal Component Analyses (PCA) to the quality of beverage, as determined by sensorial and electronic analyses. The chemical composition was affected by the environmental conditions. Some differences in cup quality were detected by the electronic method but not by cup tasting. Irrigation was not a major factor affecting chemical composition, since there were few differences in relation to non-irrigated coffee plants. The production site appeared to be the main influencing factor on biochemical composition. A pronounced difference was observed in Adamantina, where annual average air temperature was 1.6-2.4ºC warmer than in the other two areas and about 3.5ºC above to the optimal limit for coffee cultivation.

Programas de análise de consistência de dados são utilizados, normalmente, por redes de estações agrometeorológicas para controle de qualidade, para identificar dados com problemas e fornecer estimativas consistentes, com base em dados de outras estações próximas. Os sistemas modernos de controle de qualidade de rede de estações meteorológicas requerem porém maior conhecimento da variabilidade espacial e temporal dos dados meteorológicos diários regionais, para serem utilizados nos sistemas matemáticos de interpolação de dados necessários a fim de identificar dados suspeitos ou na estimativa de dados perdidos. O objetivo deste trabalho foi quantificar a variabilidade espacial e temporal de dados diários de temperatura do ar máxima, média e mínima e de precipitação pluvial no Estado de São Paulo, para servir de subsídio ao desenvolvimento de sistema de controle de qualidade e de limites de intervalos de confiança. Foram utilizados dados de 19 estações agrometeorológicas do IAC, em um período total de 20 anos (1981/2000), sendo Campinas considerada a estação central. Análises de regressão mensais foram realizadas com base nos dados diários da estação central e cada uma das demais estações, considerando as respectivas distâncias lineares, que variaram de 0 a 436 km, nas quais foram obtidos valores de coeficientes de determinação (R²) e de erro-padrão de estimativa (SEE) para os elementos considerados. Pelos resultados, à medida que as distâncias aumentam, menores são os valores de R² e maiores os valores de SEE, seguindo diferentes funções, que variaram segundo o elemento meteorológico e a época do ano. Quanto à variabilidade temporal, os meses com maiores valores de SEE para temperaturas máximas e mínimas (TMAX e TMIN) foram os de primavera e inverno respectivamente. Considerando 150 km de distância, a TMAX indicou valores de SEE até de 3,0 °C e TMIN de até 2,3 °C. Para precipitação pluvial, observaram-se valores menores de SEE durante o inverno, de até 4 mm, e valores mais elevados, de até 15 mm, durante o verão. Pelas análises, os limites máximos de distâncias admitidos para explicar mais de 90% das variações dos elementos termopluviométricos entre locais foram para TMAX, 80 km (primavera-verão) e 90 km (outono-inverno); para TMIN são necessários 55 km para os meses de verão, 75 km para inverno-primavera e 90 km durante o outono. Para dados pluviométricos, as distâncias de até 12 km explicam 90% da variação para os meses de verão, até 20 km para os de primavera e outono e de até 27 km para os de inverno.

Ensuring continuous, good quality data from weather station networks requires a knowledge of spatial and temporal variability. This knowledge is essential to identify suspect data and provide estimates for data gaps. This study was conducted aiming to quantify and contrast the spatial and temporal variability for daily weather variables for a tropical climatic condition of the Instituto Agronômico (IAC) weather station network, located in the State of São Paulo, Brazil. For a period of 20 years (1981-2000) data were available from 19 weather stations. The daily meteorological variables studied were maximum and minimum air temperature and precipitation. In the spatial analysis, a central station was paired with each of the other stations in the area. The coefficient of variation (R²) and standard error of estimate (SEE) were calculated by regression of daily measurements between pairs of the same weather variables for various station within the area. The SEE and R² were plotted against linear distance from the central station. Best fit lines were determined for the variograms (R²) and errograms (SEE). Analysis were performed for each month. Generally, the R² decreased while the SEE increased with distance of separation between sites. A significant seasonal cycle was found in the SEE data for maximum and minimum air temperature and precipitation. Results indicated that the accuracy of estimated data and associated confidence limits varied with time of the year. As linear distance between sites increased, the SEE for maximum and minimum air temperature were greater, especially during the spring and winter seasons, respectively. The SEE data for precipitation were greater during the summer season. For 150 km of distance, the maximum air temperature presented SEE data values up to 3.0°C and 2.3°C during the spring and summer seasons, respectivelly, while precipitation presented SEE data values up to 4 and 15mm during winter and summer seasons, respectivelly. Based on the analysis of climate data from the tropical conditions of the State of São Paulo, spacing requirements varied with time of the year. An 80 km spacing is required to explain 90% of the variation between sites, for maximum daily air temperature during the spring and summer months, and 90 km for autumn and winter; while for minimum air temperature that spacing reduces to 55 km during the summer, 75 km for winter and spring, and increases to more than 90 km during the autumn. A 27 km spacing is required to explain the variation for precipitation during the winter season, up to 20 km for spring and autumn, but during the summer the spacing reduces to 12 km.

O Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) acusa o início de uma seca quando a precipitação pluvial de uma região diminui consideravelmente em relação a que seria climatologicamente esperada. Tal déficit é ponderado por um fator K de caracterização climática. Com base no ajuste de séries de precipitação à distribuição gama, o Índice Padronizado de Precipitação (SPI) quantifica o excesso ou o déficit de chuva, acumulados em diferentes escalas de tempo, em um determinado local. O presente trabalho avaliou e adaptou a metodologia do PDSI e do SPI às condições climáticas do Estado de São Paulo e comparou seus valores a parâmetros do balanço hídrico climático de treze localidades. De maneira geral, essa comparação foi realizada entre os quantificadores e o desvio (anomalia) que se observava nos parâmetros do balanço hídrico climático de um determinado período, em relação aos valores climatologicamente esperados para o intervalo de tempo em questão. O SPI teve seus resultados analisados em diversas escalas de tempo. O ajuste do PDSI (PDSIadap) teve como foco principal o fator K e a equação final do índice. As análises permitiram concluir que, o PDSI adap é uma ferramenta consistente para o monitoramento, da seca meteorológica, na escala mensal no Estado de São Paulo. Constatou-se também que o SPI é um método apropriado para a quantificação do déficit de precipitação pluvial, em diversas escalas de tempo. Ambos os índices devem, portanto, ser utilizados em decisões governamentais de planos de combates aos efeitos do fenômeno natural seca.

A drought event for the Palmer Drought Severity Index (PDSI) is defined as a period of time during which the actual moisture supply at a given place rather consistently falls short of the climate appropriate moisture supply. Based on historical precipitations series, which were fitted to the gamma distribution, the Standardized Precipitation Index (SPI) recognizes the importance of the time scale in the analysis of the water availability and water management. Based on parameters of the water balance of thirteen regions, the scope of this study was to test and adapt the PDSI and the SPI models to the climate conditions of the State of São Paulo. The tests were done caring out the index values and the deviations between the estimated water balance parameters in a period and the climate expected value of this parameters for the period that is been considerate. The SPI values were tested in several times scales. The main focus of the PDSI adjustment (PDSI adap) was the adaptation of the K factor and the Palmer's index final equation. The analysis allows to conclude that such study resulted in a useful tool for the monthly "real time monitoring" of the meteorological drought conditions for the State of São Paulo. The SPI model also demonstrated to be a consistent "precipitation deficit monitoring tool" in several time scales. Both indices should be used as part of a overall state government actions to drought affected regions and mitigation policy.

A definição das melhores datas para plantio de milho, adotadas no Zoneamento de Riscos Climáticos do Estado de São Paulo, é baseada nas variações espaço-temporais do índice de satisfação das necessidades de água da planta (ISNA), sendo a média ponderada o método de interpolação utilizado na espacialização deste parâmetro. Este método não considera a propagação espacial do erro da estimativa, o que permite interpretações imprecisas sobre as melhores datas de plantio, principalmente nas situações de início e de final do ciclo. O objetivo deste trabalho foi comparar métodos de espacialização de valores numéricos dos índices agrometeorológicos e avaliar sua variação espacial. Foram utilizados os métodos da média ponderada, krigagem ordinária e krigagem por indicação. A krigagem por indicação foi o método mais apropriado para espacializar o índice ISNA e definir a melhor data de plantio do milho.

The definition of the best sowing dates for corn, adopted in the Zoning of Climatic Risks of the State of São Paulo, Brazil, was based on space-temporary variations of the water stress index (ISNA), using the pondered average as the interpolation method to spatialize this parameter. This method does not consider the spatial propagation of errors, leading to imprecise interpretations of the best sowing dates, mainly at the beginning and at the end of the cycle. The objective of this work was to compare methods of spatializing numeric values of agrometeorological indices and to evaluate their spatial space variation. The methods of the pondered means ordinary kriging and indication kriging were used. The indication kriging was the most suitable method for spatializing ISNA and to define the best sowing date for corn, in the State of São Paulo.

Estudou-se, para regiões produtoras de milho paulistas, a variação do armazenamento de água no solo (ARM) durante a estação de crescimento de cultivares superprecoces, precoces e tardios, com a simulação de épocas de semeadura. A variação do ARM foi obtida de balanços hídricos seqüenciais, para períodos de dez dias. Calcularam-se as probabilidades do ARM ž 50 mm e da precipitação (P) ž à evapotranspiração de referência (Eto), em nível decendial para todo o ano e regiões estudadas. Essas probabilidades foram associadas aos estádios de desenvolvimento dos três tipos de cultivares de milho em função da época de semeadura simulada, especialmente em relação ao florescimento e enchimento de grãos. Tais associações permitiram deduzir as melhores épocas de semeadura para cada tipo de cultivar e região, considerando-se as ocorrências dos períodos críticos à cultura com os de maior probabilidade de ARM no solo. As regiões Norte, Noroeste, Leste e Nordeste do Estado de São Paulo apresentam maior probabilidade de ARM ž 50 mm do que as demais, para as épocas tradicionais de semeadura, de outubro a dezembro. Para as semeaduras tardias, ou seja, para o milho "safrinha", a região do Vale do Paranapanema e o Sudoeste do Estado apresentam maior potencialidade de produção do que as outras regiões.

Several corn crop regions of the State of São Paulo, Brazil, were studied concerning soil water content during the growing season, related to the cycles of super earlier, earlier and late cultivars in several simulated sowing dates. It was considered the soil water content parameter (ARM) as a result of a ten day water balance model. It was calculated these probabilities of the ARM greater than 50 mm, during the year for all regions studied. These probabilities were related with the crop growth stages for the 3 cycles considered, specially during the flowering and grain filling. The best sowing dates for the three cultivars, were characterized by the high probabilities of attendance of water demand by rainfall, during critical growth stages, giving different potential yield by region. The North, Northwest, East and Northeast regions presented in the highest yield potentialities, for the normal sowing dates (October to December). For the late sowing dates ("safrinha"), the region of "Vale do Paranapanema" and Southwest region presented higher yield potential than the other regions.

Avaliou-se modelo de "distribuição de valores extremos" (Gumbel) para dados de temperaturas mínimas absolutas mensais (maio a setembro) e anual e incidência de geadas, para séries de trinta anos referentes a vinte localidades paulistas. Os parâmetros da função de densidade de probabilidade da distribuição foram estimados para todas as localidades e períodos analisados. O modelo mostrou bom ajuste entre as freqüências estimadas e as observadas. Foram identificadas e quantificadas as áreas com maior risco de ocorrência de temperaturas baixas em nível mensal e anual. As maiores probabilidades de ocorrência de baixas temperaturas foram observadas em junho-agosto, com valores entre 60 e 95% para as regiões serranas e sudoeste do Estado.

The "extreme value distribution" model (Gumbel) was tested to estimate the probabilities of occurrence of monthly (May throught September) and yearly absolute minimum temperature and frost concerning 20 localities of the State of São Paulo, Brazil. The probability of the density function parameters was estimated for all localities during the studied periods. The model showed good agreement between observed and estimated probabilities.' Results allowed to identify and quantify areas with different levels of probability of frost occurrence. The highest probabilities of low temperature occurrence were during June-August, with values between 60 and 95% for the mountain areas and Southwest region of the State.